【学术报告】NVIDIA郭爱民:GPU加速医学人工智能

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  郭爱民师长的PPT原文实质请后台复兴“学术叙述”,查阅文献夹“20180922 中邦医学人工智能大会”。

  NVIDIA郭爱民以《GPU加快医学人工智能》为大旨举行叙述,以下为闭系实质。

  郭爱民最先先容了GPU准备近年来的发达以及英伟达的GPU产物,中心先容了应用英伟达特斯拉GPU的少许范例项目,提到了英伟达的GPU正在包罗美邦、日本等邦度的超等准备机上的出色显示。

  结尾,对特斯拉v100的职能参数举行了先容,并先容了DGX系列产物和英伟达的GPU云。

  2018年9月22-23日,“2018中邦医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”正在中邦科学院大学雁栖湖校区实行。本次大会由中邦人工智能学会、中邦图像图形学会、中科院准备所、中邦科学院大学配合主办,闭怀人工智能范围的最新进步以及面对的挑拨,中心商量了人工智能正在医学方面的前沿咨询和财产化热门。

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  原题目:【学术叙述】NVIDIA郭爱民:GPU加快医学人工智能(视频+PPT)

  此次聚会极具产学研调解的特质,30众位来相信息科学(含准备机与电子工程等学科)、数学与医学等范围的专家学者与临床大夫和财产界代外齐聚一堂,盘绕人工智能+医疗、医学图像判辨、呆板研习等热门范围发展了历时两天的深刻交换与切磋。

  其次,先容了英伟达GPU对深度研习和人工智能的助助,如正在医学影像人工智能范围的咨询,还阔别对药物研发、放射组学、临床范围等医学范围的深度研习运用举行了先容。以为GPU深度研习是一种新的准备模子,特斯拉芯片能够极大地缩短样本的磨练年光,同时还具有较好的经济效益。

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